Histoires de réussite
Exemples
Découvrez comment de grandes entreprises parviennent à atteindre leurs objectifs grâce à notre outil Serenity Star.
Défi : À Global Farm, la grande quantité de données spécifiques a empêché de prendre des décisions précises pour réduire la destruction de médicaments., Cela permettra de réduire les coûts.
Solution : Un expert en IA a été implémenté dans leur ERP (Falcon) qui a été formé avec toutes les données et avec l'utilisation de la technologie d'IA de Serenity Star. L'expert a guidé les employés en leur permettant d'optimiser au maximum les médicaments et donc de réduire les coûts.
RÉSULTATS
95% moins de destruction de médicaments
1 million d'euros par an
Défi: Amélioration et optimisation du processus de création de viande végétale. Nécessité de prévoir quel type de légumes serait le plus performant sur la base de données historiques et en temps réel.
Solution : L'IA Serenity Star a été alimentée en données historiques et en temps réel sur la production de protéines végétales. Un agent d'IA a été créé pour servir les employés, en leur fournissant des conseils et des prévisions sur les types de légumes, la structure et les interventions qui permettraient d'obtenir les meilleures performances en matière de production de protéines végétales.
RÉSULTATS
Tomorrow Foods a récupéré son investissement
au cours des 9 premiers mois
Défi : Mahou avait un très faible taux de participation aux promotions, le défi était d'augmenter l'engagement et le taux de participation des clients à leurs promotions.
Solution : Il a été proposé de diviser le projet en deux phases afin d'atteindre notre objectif :
- Première phase : Algorithme 1 pour segmenter les bases de données.
- Deuxième phase : l'algorithme 2 étudie les promotions précédentes pour segmenter ces bases de données en tranches horaires.
RÉSULTATS
Participation accrue
de 0,2% en 2021 à 6,45 en 2023
Défi : Rechercher le confort thermique et tirer parti des synergies thermiques afin d'optimiser l'utilisation de l'énergie.
Solution : En collaboration avec la société Amper, ils ont développé un système de numérisation de l'énergie de l'hôtel à partir des panneaux solaires, des chaudières, de la climatisation, de l'éclairage, etc.
Un système de gestion du bâtiment a été créé pour envoyer des données au cloud afin d'accumuler des informations permettant d'automatiser la mise en marche et l'arrêt de tous les systèmes énergétiques au bon moment pour assurer le confort du client tout en économisant de l'énergie.
RÉSULTATS
Augmentation des économies d'énergie par 25%
et un 32% le confort thermique
Défi : Analyser chaque détail des ventes des clients utilisant Comerzzia afin de fournir des informations clés pour augmenter les ventes. Il faut également être capable de prédire les ventes sur la base de données historiques et d'optimiser l'utilisation des coupons.
Solution : Mettre en œuvre 3 agents d'intelligence artificielle pour analyser les informations du système et prendre de meilleures décisions, prédire les tendances des ventes sur la base des données et aider à optimiser les coupons pour augmenter les ventes.